El análisis de datos es el proceso de combinar, comparar y encontrar patrones en los datos para destacar información útil, contestar preguntas específicas y orientar la toma de decisiones. Los datos cuantitativos incluyen recuentos numéricos, porcentajes, datos demográficos de la comunidad; los datos cualitativos se refieren a opiniones, sentimientos, temas e ideas. Durante todo el Paso 4, es crucial tener en cuenta el propósito general de la evaluación de la comunidad y la razón por la cual su programa está analizando información detallada sobre el área de servicio:

Diseñar un programa que satisfaga las necesidades de la comunidad y se base en las fortalezas y los recursos (45 CFR §1302.11 (b))

A medida que comience a desarrollar su plan de análisis de datos, tendrá que tomar decisiones sobre qué tipos de procedimientos analíticos utilizar y cómo presentar los hallazgos. Aunque a veces el proceso puede parecer abrumador, el análisis de datos es una secuencia lógica de pasos. A medida que cumple cada paso de manera secuencial, deliberada y cuidadosa, comenzará a surgir una imagen más clara de su comunidad. Si no tiene claro si es importante analizar un conjunto de datos determinado, revise los requisitos de las Normas de Desempeño del Programa Head Start (HSPPS, sigla en inglés) y pregunte si el análisis de datos está abordando los temas establecidos en el Paso 2.